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      對一個(gè)污水處理廠(chǎng)的運行數據了解了來(lái)源和收集方法，這些數據收集整理到計算機以后，是不是就完成了污水處理廠(chǎng)數據化管理呢?其實(shí)這些工作應該只是完成了一半的工作，還有更重要的另一半工作還沒(méi)有進(jìn)行，那就是數據分析。沒(méi)有對這些數據進(jìn)行認真的分析，并從中總結出規律，那么這些數據還只是數字，不是污水廠(chǎng)的數據化管理。
      污水處理廠(chǎng)的數據特別是水質(zhì)數據，絕大部分是瞬時(shí)樣的數值，這些數值我們可以通過(guò)系統的一些方法進(jìn)行校驗，比如24小時(shí)的連續取樣化驗，取樣時(shí)避免工藝操作影響水質(zhì)(有些污水處理廠(chǎng)的工藝排泥，污泥處置上清液回流會(huì )對進(jìn)水水質(zhì)造成一定的影響)等等，但是取樣的偶然性是完全不可回避的問(wèn)題。偶然性的數據就會(huì )產(chǎn)生很多偏離現實(shí)的數據，這個(gè)時(shí)候我們需要對一些偏離度過(guò)大的數據進(jìn)行剔除。
       剔除的前提就是我們要學(xué)會(huì )辨別數據，有些數據是如何產(chǎn)生這么偏離正常值的，這個(gè)是需要我們工藝運行管理人員對污水廠(chǎng)的運行工藝要有很深入的研究和觀(guān)察的，通過(guò)對日常的情況的觀(guān)察和記錄，在分析數據的時(shí)候把這些異常工況進(jìn)行排查或者數據剔除，這樣的分析的數據才有價(jià)值，否則所有的分析的數據基礎就是錯誤的，那么后期的分析肯定是不正確的，因此我們必須要進(jìn)行數據的辨別工作，才能保證工藝管理的正確。